這五大重點(diǎn)新興技術(shù)，將是未來企業(yè)獲利的關(guān)鍵

據(jù)研究及顧問機(jī)構(gòu)Gartner 在2019 年新興技術(shù)發(fā)展周期報(bào)告（Hype Cycle for EmergingTechnologies, 2019）公布29 項(xiàng)必須觀察的技術(shù)，歸納出5 大重點(diǎn)新興科技趨勢，預(yù)計(jì)將創(chuàng)造并提供全新的體驗(yàn)……

感測與行動力

在結(jié)合了感測技術(shù)與人工智能的機(jī)器，除了能更了解四周環(huán)境，也有足夠的行動力及操控物件的能力。對于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）與其所搜集的大量資料而言，感測技術(shù)是不可或缺的要素，而擁有人工智能的機(jī)器能獲取多樣化的洞察，并將這些資訊應(yīng)用在各種情境。

舉例而言，未來10 年利用AR 云將可繪制3D 世界地圖，創(chuàng)造新的互動模式，進(jìn)一步促生全新的商業(yè)模式，使企業(yè)得以藉由實(shí)體空間獲利。預(yù)期使用感測及行動功能獲益的企業(yè)，應(yīng)將下列幾種技術(shù)納入考量，包括3D 感測攝影機(jī)、AR 云、輕型貨物運(yùn)送無人機(jī)、載客無人機(jī)（flying autonomous vehicle），以及Level 4 和Level 5 的自動駕駛技術(shù)。

擴(kuò)增人類能力

擴(kuò)增人類能力，就是藉由擴(kuò)增人類能力技術(shù)的進(jìn)展，讓人們的感知力和體能得以提升，成為人體不可或缺的一部分。比如打造具有特殊功能的義肢，超越人類自然的體能極限，提供超人般的能力。擴(kuò)增人類能力重點(diǎn)的新興技術(shù)，包括生物芯片（biochip）、擬人化（personification）、擴(kuò)增智能（augmented intelligence）、情緒人工智能（emotion AI）、沉浸式辦公室（immersive workspace）和生物科技（人工組織培養(yǎng)）。

后傳統(tǒng)（postclassical）運(yùn)算及通訊

Gartner 指出，數(shù)十年來，傳統(tǒng)的核心運(yùn)算、通訊及整合技術(shù)已透過改善傳統(tǒng)架構(gòu)而獲得重大進(jìn)展。正如摩爾定律（Moore's Law）所預(yù)測，中央處理器（CPU）速度越來越快、記憶體密度更高且吞吐量不斷增加。這些技術(shù)未來幾代將采用與目前完全不同的架構(gòu)，不僅有全新的手法，也能透過漸進(jìn)式改善帶來重大影響力。

舉例而言，低地球軌道（LEO）衛(wèi)星可提供遍及全球的低延遲網(wǎng)際網(wǎng)絡(luò)連線功能。這種由小型衛(wèi)星組成的星系（constellation），未來可針對目前未能連網(wǎng)的家庭（全球占比48%）提供連網(wǎng)服務(wù)，替過去無法提供此服務(wù)的國家和地區(qū)帶來經(jīng)濟(jì)成長的新機(jī)會。不過，目前衛(wèi)星數(shù)量仍較少，此技術(shù)還在發(fā)展初期，但未來幾年可能對社會及商業(yè)帶來重大影響。而在此領(lǐng)域，企業(yè)應(yīng)評估的技術(shù)包括5G、次世代記憶體、低地球軌道衛(wèi)星系統(tǒng)和奈米級3D 列印。

數(shù)字生態(tài)系

所謂數(shù)字生態(tài)系為一群相互依存的參與者（企業(yè)、人與物件）相互分享數(shù)字平臺，達(dá)成互惠目的。數(shù)字化已造成傳統(tǒng)價(jià)值鏈崩解，鑄造更強(qiáng)大、更具彈性與復(fù)原力的價(jià)值傳遞網(wǎng)絡(luò)，不斷演變以創(chuàng)造更好的新產(chǎn)品及服務(wù)。而在該領(lǐng)域中，企業(yè)可納入考量的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)字營運(yùn)（DigitalOps）、知識圖譜（knowledge graph）、合成訊息（synthetic data）、分散式網(wǎng)絡(luò)（decentralized web）和分散式自治組織（decentralized autonomous organization）等，都會是這領(lǐng)域未來有發(fā)展前景的技術(shù)。

先進(jìn)人工智能與分析技術(shù)

先進(jìn)分析技術(shù)通常利用傳統(tǒng)商業(yè)智能（BI）以外的先進(jìn)技術(shù)及工具，自動或半自動檢視資料和內(nèi)容。藉由延遲敏感度高（如自動導(dǎo)航）、易受網(wǎng)絡(luò)中斷影響（如遠(yuǎn)端監(jiān)控、自然語言處理NLP、臉部辨識），和資料密集（如影片分析）等應(yīng)用，已逐漸提高邊緣人工智能的采用比例。

Gartner 表示，值得追蹤的相關(guān)技術(shù)包括自適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、邊緣人工智能、邊緣分析、可解釋性人工智能（explainable AI）、人工智能平臺即服務(wù)（AI PaaS）、遷移學(xué)習(xí)（transfer learning） 、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（generativeadversarial network）和圖形分析（graph analytics）等。

最后，Gartner指出，2019 年重新調(diào)整新興技術(shù)發(fā)展周期報(bào)告的重點(diǎn)，轉(zhuǎn)而介紹過去幾次報(bào)告中未提到的新技術(shù)。這雖然代表必須淘汰2018 年新興技術(shù)發(fā)展周期報(bào)告中提到的多數(shù)科技，但并不表示不再重要。新興技術(shù)發(fā)展周期報(bào)告融合了2 千多種技術(shù)，萃取出獨(dú)到見解，并以精煉的方式呈現(xiàn)29 種新興技術(shù)與趨勢，此發(fā)展周期報(bào)告特別聚焦有潛力在未來5~10 年提供企業(yè)極大競爭優(yōu)勢的技術(shù)組合。

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