到2030年,深度學習芯片的全球市場將達到600億美元左右。而作為芯片和元器件代理商,我們應如何參與到這個人工智能浪潮,分一杯羹呢?
在2018年11月9日由ASPENCORE主辦的全球分銷與供應鏈領袖峰會上,艾睿電子中國區(qū)銷售副總裁蔣溢頎先生向大家展示了艾睿電子OpenLab如何賦能“AI+IoT智算未來”。
據(jù)全球權威調研機構預測和統(tǒng)計,到2030年全球人工智能市場涉及的生產總值將接近3.9萬億美元。單就中國市場來說,AI能帶動的相關產業(yè)總額高達1500億美元。具體到我們電子行業(yè)人士比較關心的數(shù)字,深度學習芯片的全球市場將達到600億美元左右。而作為芯片和元器件代理商,我們應如何參與到這個人工智能浪潮,分一杯羹呢?
實現(xiàn)AI要具備三個基本要素:數(shù)據(jù)、算力和算法。若拿人的比喻來描述AI,數(shù)據(jù)相當于我們維持生命需攝入的食物,算力相當于我們動手和動腦的能力,而算法相當于我們的思維和智慧。今天AI的基本架構是云端大數(shù)據(jù)處理分析能力,加上數(shù)以億計的邊緣設備,如手機、耳機、便攜設備、工廠的生產機器等。云端的機會基本上都被那幾家巨頭瓜分了,包括國內的BAT,國外的微軟、亞馬遜、谷歌和IBM等。對于眾多中小企業(yè),邊緣AI和IoT仍然有很大的發(fā)揮空間。
蔣溢頎先生給我們舉了幾個實現(xiàn)AI所需芯片的例子。2016年打敗圍棋高手李世石的AlphaGo系統(tǒng)集成了1900個CPU和300個GPU。大家都在談論的智能交通和自動駕駛,無疑將成為未來的數(shù)據(jù)中心。智能汽車和無人駕駛系統(tǒng)至少要集成200多個GPU、CPU和傳感器,一輛車每公里產生的數(shù)據(jù)高達10GB。而要實現(xiàn)中國制造2025的目標,工廠里的每臺機器人和工業(yè)設備需要集成多達1000個傳感器。所有這些邊緣和終端設備都需要AI和物聯(lián)網被賦能,才能夠和云端共同協(xié)作,分擔云的計算存儲壓力,實現(xiàn)本地化的數(shù)據(jù)分析、篩選處理、存儲,并不斷修正數(shù)據(jù)資料,來優(yōu)化和提高整個系統(tǒng)的效能。
“作為一家全球電子元器件分銷商,艾睿代理的產品中有6萬多個GPU、CPU和傳感器型號,這是整個AI硬件架構所需要的基礎,” 蔣溢頎先生說,“同時,艾睿全球有超過1500人的半導體設計軟件工程師團隊,這可不是FAE服務支持工程師。這樣才能幫助我們的客戶一起提高AI算法。現(xiàn)在我們已經擁有300多個IoT解決方案。”
艾睿最近與中科創(chuàng)達合作推出基于高通SDA845平臺的Thundercomm AI開發(fā)套件,支持安卓,有IO接口,能協(xié)助工程師快速實現(xiàn)簡單的AI邊緣設備的開發(fā)。在高端AI開發(fā)方面,我們和NVIDIA合作,基于Jetson Xavier平臺,主要針對需要強計算能力的應用和高端AI設備。
最新上線的arrow.cn網站是專門為國內電子廠商和工程師提供的在線訂購和服務平臺,支持人民幣交易,支付寶和微信支付都可以。“我們不但提供了數(shù)百萬款產品可供在線查詢、搜索和購買,而且有本土客服支持,免費在線咨詢。” 蔣溢頎先生說。
艾睿已經有與國內廠家合作的成功AI+IoT案例,比如和京東合作開發(fā)的電子顯示屏和電子標簽,通過電子標簽可以很清楚地知道價格,直接拿貨付款,從而實現(xiàn)無人看護。針對傳統(tǒng)建筑行業(yè),“我們與客戶合作開發(fā)出破窗監(jiān)測安防系統(tǒng),通過氣壓加聲音監(jiān)測的雙重保障,隨時監(jiān)測玻璃幕墻的安全性,以便及早發(fā)現(xiàn)裂縫或安全隱患。這一方案現(xiàn)在已經應用在高層玻璃幕墻的探傷、預測及報警方面。”
幾年前,艾睿在香港啟動了OpenLab,即開放性實驗室,其目的是協(xié)助客戶把軟件、硬件、線上、線下打通,讓AI和IoT相輔相成,打造完美的人工智能加IoT組合。我們計劃明年三季度在上海開啟中國大陸第一個OpenLab,現(xiàn)在差不多已完成選址,預計四季度還會在西部城市建立第二個OpenLab,以便更好地為客戶提供本地化開發(fā)服務。