2018-07-24
7月17日，一則重磅消息震驚整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)，全球最大的FPGA 廠商賽靈思宣布收購中國 AI 芯片領(lǐng)域的明星創(chuàng)業(yè)公司——深鑒科技。一直以來賽靈思不僅是深鑒科技的忠實(shí)投資者，也是深鑒科技的重要合作伙伴。深鑒科技在其AI核心技術(shù)的研究上極其依賴于賽靈思，其推出的兩款DPU都是基于賽靈思的FPGA 器件，而賽靈思也正是FPGA的發(fā)明者。
日前，國際電子商情采訪到賽靈思，一起來看看，賽靈思在汽車市場的布局，以及收購深鑒科技之后的產(chǎn)品路線圖。電子制作模塊
賽靈思大中華區(qū)銷售副總裁Maria Tang 唐曉蕾
在
唐曉蕾表示，賽靈思收購深鑒科技后，將會(huì)在AI、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算領(lǐng)域有更多的創(chuàng)新和布局。此外，唐曉蕾也正重點(diǎn)介紹了今年3月推出的新一代技術(shù)自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)ACAP。
作為全球FPGA的發(fā)明者以及首個(gè)全球無晶圓半導(dǎo)體廠，2017年，賽靈思銷售額到了23.5億美元，全球市場份額超過了60%，客戶達(dá)到20000多個(gè)，分布在多個(gè)不同的行業(yè)和市場領(lǐng)域。
此前，筆者曾經(jīng)采訪過賽靈思全球銷售和市場部亞太及日本地區(qū)高級(jí)總監(jiān)Stephen Chow（周海天），了解換帥后賽靈思2018年的發(fā)展策略，同時(shí)也談到了賽靈思在人工智能領(lǐng)域的布局和規(guī)劃。
對(duì)于賽靈思來說，2018年人工智能將是關(guān)注的重點(diǎn)，目前FPGA的應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在服務(wù)器端如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等。2017年賽靈思的平臺(tái)不僅被亞馬遜的語音計(jì)算平臺(tái)采用，同時(shí)國內(nèi)的華為、騰訊、阿里巴巴也是通過賽靈思的FPGA來進(jìn)行云計(jì)算和加速運(yùn)算。
展望2018年下半年，汽車自動(dòng)駕駛將是賽靈思的重點(diǎn)發(fā)展方向。在今年的3月份，賽靈思推出了新一代技術(shù)ACAP自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)，對(duì)于ACAP，賽靈思定義為一個(gè)新的計(jì)算類別，希望超越傳統(tǒng)的CPU和GPU，希望未來不管是工業(yè)還是數(shù)據(jù)中心，都能用ACAP來耕耘這個(gè)市場。
從計(jì)算終端發(fā)展來看，從PC到智能手機(jī)，未來是一個(gè)邊緣智能時(shí)代，包括車聯(lián)網(wǎng)、
賽靈思在產(chǎn)品上有哪些更新？
隨著數(shù)字化的出現(xiàn)，很多互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)入到汽車領(lǐng)域。包括百度的阿波羅計(jì)劃，菜鳥物流的自動(dòng)駕駛，京東的送貨機(jī)器人，這個(gè)市場的玩家越來越多。賽靈思在汽車領(lǐng)域并不是新玩家。
賽靈思從2004年開始進(jìn)入汽車行業(yè)，首先是在歐美國家進(jìn)入tear 1的車廠。到2014年已經(jīng)有14個(gè)品牌，目前已經(jīng)有很多中國的品牌在使用。很多汽車行業(yè)對(duì)于FPGA非常感興趣。到2018年，已經(jīng)有29個(gè)品牌、110個(gè)車型用到賽靈思的產(chǎn)品，累計(jì)發(fā)貨芯片超過4000萬片。“汽車是供應(yīng)鏈很長的市場，需要長期的投入。我們希望能夠跟著大中華地區(qū)來一起成長。” 唐曉蕾表示。
唐曉蕾表示，賽靈思通過Zynq 7000（雙核）以及MP SOC（四核）賽靈思切入了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，主要?jiǎng)?chuàng)新應(yīng)用在全屏顯示，駕駛員監(jiān)控、拖車影像等領(lǐng)域，還有雙目攝像頭、環(huán)視系統(tǒng)等都可以找到賽靈思的產(chǎn)品應(yīng)用方向。
前后攝像頭、環(huán)視攝像頭和ADAS 激光雷達(dá)都可以用到賽靈思的產(chǎn)品。據(jù)介紹，在前端攝像頭單元市場賽靈思目前占到38%的市場份額。未來歐美的新車出廠，如果要達(dá)到5星安全標(biāo)準(zhǔn)，前置攝像頭是必備的需求，因此未來該市場有望繼續(xù)增長。
在激光雷達(dá)領(lǐng)域，賽靈思目前占到了90%份額以上。唐曉蕾表示，當(dāng)設(shè)計(jì)在變的時(shí)候，F(xiàn)PGA本身硬件和軟件都在變，可以配合算法的快速更新。因此在新興的行業(yè)中，F(xiàn)PGA是首選。
4D雷達(dá)主要通過RF傳感器來確定目標(biāo)的位置。激光雷達(dá)由于成本較高，目前汽車行業(yè)在考慮4D雷達(dá)的使用，現(xiàn)在市場上2D雷達(dá)有不同的地方，2D雷達(dá)看距離和角度?？吹酶忧宄?，對(duì)周圍的環(huán)境更加了解。
對(duì)于4D雷達(dá)來說，由于需要大量使用同步處理流水線，賽靈思的FPGA在這個(gè)領(lǐng)域就更具優(yōu)勢(shì)。孫蕾蕾也表示，激光雷達(dá)的成本也逐漸降低，也不會(huì)說4D雷達(dá)會(huì)取代激光雷達(dá)，4D雷達(dá)也不會(huì)像2D雷達(dá)一樣的成本，現(xiàn)在激光雷達(dá)還是2D雷達(dá)的20倍的價(jià)錢，未來這個(gè)價(jià)格會(huì)逐漸接近。
賽靈思在大中華區(qū)的合作伙伴，包括?？低暎还苁峭＼囅到y(tǒng)還是自動(dòng)環(huán)視系統(tǒng)都會(huì)用到賽靈思的產(chǎn)品。
提到與戴姆勒奔馳的合作，孫蕾蕾 表示，大的車廠會(huì)有很多不同的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，會(huì)跟進(jìn)不同的技術(shù)方向，不會(huì)在大的客戶看到一種技術(shù)方向。戴姆勒在跟賽靈思的合作過程中，發(fā)現(xiàn)賽靈思的產(chǎn)品在低延時(shí)、高功耗的產(chǎn)品是不可取代的。孫蕾蕾表示，在低延時(shí)、高信號(hào)比、靈活度上賽靈思的優(yōu)勢(shì)將會(huì)一直存在。
為什么無人駕駛技術(shù)要選擇賽靈思的FPGA平臺(tái)呢？孫蕾蕾表示，對(duì)于無人駕駛來說，反應(yīng)速度非常重要。需要用到攝像頭、激光雷達(dá)和雷達(dá)。有的汽車?yán)走_(dá)需要10個(gè)，所有的頻道要分析大的數(shù)據(jù)量，另外計(jì)算器、加速器也非常重要。所以賽靈思做了很多的功夫。另外OEM廠商開發(fā)的時(shí)候希望有一些差異性，所以賽靈思的產(chǎn)品是可以用自己的IP來做更新。
FPGA還有一個(gè)優(yōu)勢(shì)是可擴(kuò)展性。動(dòng)態(tài)功能交換，整個(gè)硬件可以用不同的功能，同樣的FPGA為什么需要這么大的邏輯單元？比如你開車在高速公路和低速公路上需要的功能不同。
以后的汽車因?yàn)闊o人駕駛，需要對(duì)汽車的速度進(jìn)行同步。在低速的時(shí)候，要看到交通燈、行人、停車這些不同的功能，所以同一個(gè)FPGA可以做不同的功能。孫蕾蕾表示，賽靈思是第一個(gè)無線更新軟硬件升級(jí)的，所以為客戶增加了很多的靈活度。另外FPGA的散熱能力增加了，可在高溫的工作環(huán)境下正常運(yùn)作。
從過去的40年到近兩年，每天都會(huì)有很多創(chuàng)新的算法出現(xiàn)，如何能夠有效的支撐這些新的網(wǎng)絡(luò)？對(duì)于ASIC來說這是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。雖然目前有很多的芯片架構(gòu)都針對(duì)人工智能，但在人工智能發(fā)展初期的一些應(yīng)用上，在還沒找到最優(yōu)的算法和性能的時(shí)候，絕對(duì)是FPGA更合適。“如果一旦有一個(gè)網(wǎng)絡(luò)出來，我有一個(gè)很靈活的平臺(tái)，我可以快速的部署我最新的創(chuàng)新，這是客戶最需要的東西。”羅霖表示。
在很多時(shí)候，時(shí)間是花在數(shù)據(jù)的搬運(yùn)上，在計(jì)算架構(gòu)上，我們希望數(shù)據(jù)能夠盡量停在芯片商。這意味著客戶需要大量的片上內(nèi)存，賽靈思的嵌入式FPGA和英偉達(dá)的Tegea X1相比，具有更好的存儲(chǔ)性能，可以降低時(shí)延。
目前主要的云服務(wù)廠商已經(jīng)廣泛使用FPGA服務(wù)，通過完整的加速堆棧支持軟件開發(fā)，以及面向嵌入式系統(tǒng)的FPGA設(shè)計(jì)的軟件驅(qū)動(dòng)工具和方法，賽靈思面向的將不再只是硬件工程師。羅霖表示，在底層平臺(tái)賽靈思已經(jīng)幫客戶定義好了一些標(biāo)準(zhǔn)的硬件平臺(tái)，上面很多的傳感器包括傳感器、USB和MIPI的接口，創(chuàng)建工程，上面可以用高級(jí)語言來開發(fā)。同時(shí)利用機(jī)器學(xué)習(xí)的庫來很快的部署應(yīng)用。
談到未來的產(chǎn)品路線規(guī)劃。羅霖表示，目前賽靈思主要提供的產(chǎn)品包括前置的攝像頭，一級(jí)單目、雙目、偏離檢測等，包括面向司機(jī)的疲勞駕駛檢測，下一步會(huì)在2019年做到L1\L2，會(huì)把前置攝像頭和毫米波雷達(dá)融合，采用的是大一點(diǎn)的Zynq 器件，另外國內(nèi)現(xiàn)在要求很強(qiáng)的自動(dòng)泊車的系統(tǒng)。包括一些女司機(jī)可以自如的完成停車動(dòng)作。
再下一步是L3的規(guī)劃，包括多攝像頭和傳感器的平臺(tái)，比如自動(dòng)泊車，OMS（駕駛艙類人車智能交互應(yīng)用），通過這種技術(shù)可以防止出現(xiàn)把小孩關(guān)在車中的情況。
L4將采用是ACAP，據(jù)介紹目前已經(jīng)有一些歐美的客戶開始測試。
羅霖表示，賽靈思正面向ADAS和AD的機(jī)器學(xué)習(xí)做了很多的研發(fā)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)功耗、成本、靈活、上市時(shí)間的平衡。為了降低嵌入式開發(fā)學(xué)習(xí)的難度，目的是提供客戶的開發(fā)效率。
舉一個(gè)真實(shí)客戶的案例，這是美國一個(gè)車廠的項(xiàng)目。采用賽靈思的ZCU 102開發(fā)平臺(tái)，利用到賽靈思快速角點(diǎn)和密集光流的算法。
羅霖表示，最早在上一代FPGA的板子通過ARM來跑，第二步把ARM的代碼移植到FPGA上，不斷的提升性能和進(jìn)行算法優(yōu)化。通過賽靈思的系統(tǒng)工具，客戶不需要寫任何一行硬件代碼就實(shí)現(xiàn)了開發(fā)。
此外，一家知名的OEM汽車廠商，評(píng)估了壓縮工具。原先計(jì)算量是
這個(gè)案例是賽靈思幫美國一個(gè)汽車客戶做的一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測，可以做到8通道30fps的性能。
還有歐洲一個(gè)客戶要求用賽靈思的ZU9上的演示，來在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)像素級(jí)的分割，要求是四個(gè)通道。
這是mini eye的3D攝像頭，可以檢測車的顏色，可以識(shí)別車牌。
也可以識(shí)別車道線、紅綠燈、行人，和可行駛區(qū)域。在國內(nèi)很多公司，通過自己的研發(fā)做出來的算法效果在全球范圍是非常領(lǐng)先的。
這是輔助停車的一個(gè)應(yīng)用，通過四個(gè)魚眼攝像頭來捕捉車身周圍的東西，通過深度學(xué)習(xí)可以檢測出車位的線。有了這些信息后，車輛可以自己找到車位來進(jìn)行泊車。
這個(gè)應(yīng)用是自行科技做的疲勞狀態(tài)的檢測，這個(gè)司機(jī)一旦分心，下方的綠色長條會(huì)減少，變成紅色。同時(shí)還可以進(jìn)行人臉識(shí)別，可以知道駕駛車的司機(jī)是誰。以后可以做出的應(yīng)用是這輛車只能某一個(gè)用戶通過人臉識(shí)別解鎖。
可以在一個(gè)芯片上跑不同的應(yīng)用，可以做分割、檢測、分類，在賽靈思的平臺(tái)上可以實(shí)現(xiàn)高效的深度學(xué)習(xí)，用于ADAS和AD的應(yīng)用。
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