深扒賽靈思收購深鑒科技，AI芯片收編潮開場了？

今天一早，科技媒體小伙伴們的朋友圈就被賽靈思公司(Xilinx)宣布完成對深鑒科技收購的消息刷屏了。

深鑒科技是一家總部位于北京的初創(chuàng)企業(yè)，擁有業(yè)界領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級優(yōu)化。自 2016 年成立以來，深鑒科技一直基于賽靈思的技術(shù)平臺開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，經(jīng)深鑒科技優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝技術(shù)運(yùn)行在賽靈思 FPGA 器件上，可以實(shí)現(xiàn)突破性的性能和行業(yè)最佳的能效。

深鑒科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官姚頌表示收購已經(jīng)完成，四位創(chuàng)始人將繼續(xù)留在深鑒科技，并在朋友圈發(fā)文稱“一起做成了一件了不起的事情！”

由來已久，水到渠成

從2017年開始，賽靈思與全球其它知名投資機(jī)構(gòu)一起成為了深鑒科技的主要投資者。官方發(fā)布的消息稱，收購之后的深鑒科技將繼續(xù)在其北京辦公室運(yùn)營，成為賽靈思大中華區(qū)的一部分，但此次交易的具體財(cái)務(wù)條款并未對外披露。

賽靈思CEO Victor Peng此前在接受《國際電子商情》采訪時(shí)就曾表示，計(jì)算領(lǐng)域正在發(fā)生一場非常重大的變革。整個行業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)CPU和GPU架構(gòu)所能承受的負(fù)載，所以異構(gòu)計(jì)算的重要性得到了凸顯。他認(rèn)為CPU和GPU都不如賽靈思的產(chǎn)品來得靈活，更加能夠適應(yīng)新的行業(yè)應(yīng)用與工作負(fù)載。因此，如何以更加全面的視角來看待這些行業(yè)組成元素，是他在成為CEO之后必須關(guān)注的重點(diǎn)。

但他對人工智能的發(fā)展一直保持著足夠的理性。“人工智能并不是一個應(yīng)用，而是能夠與多種應(yīng)用完美結(jié)合的新興技術(shù)。這些應(yīng)用會在終端側(cè)，會在邊緣，會在云端。但目前，人工智能還處于發(fā)展的早期階段，市場上存在著一定的炒作和不理性的行為，是需要我們警惕的。”Peng說。

因此，賽靈思的做法是除了在公司內(nèi)部積極從事機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究外，也在全球包括中國在內(nèi)的廣闊市場中，繼續(xù)關(guān)注和投資其它很有前途的創(chuàng)業(yè)型、創(chuàng)新型的企業(yè)，繼續(xù)與全球高校、研究機(jī)構(gòu)保持創(chuàng)新協(xié)作的良性互動，為用戶從端點(diǎn)到邊緣再到云端多種不同技術(shù)的快速創(chuàng)新提供支持。

而在賽靈思的官方新聞稿件中，賽靈思軟件業(yè)務(wù)執(zhí)行副總裁Salil Raje也做出了同樣的表態(tài)，“人才和創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)賽靈思公司發(fā)展的核心。未來，賽靈思將繼續(xù)加大對深鑒科技的投入，不斷推進(jìn)公司從云到端應(yīng)用領(lǐng)域部署機(jī)器學(xué)習(xí)加速的共同目標(biāo)。”

可見，收購深鑒科技正是為了實(shí)現(xiàn)這一宏偉戰(zhàn)略布局所做出的選擇。

大手筆的布局

根據(jù)Peng的規(guī)劃，賽靈思將憑借新發(fā)展、新技術(shù)和新方向，積極打造“靈活應(yīng)變的智能世界”。

他提出的三大戰(zhàn)略布局包括：優(yōu)先發(fā)展“數(shù)據(jù)中心加速”；加速汽車、無線基礎(chǔ)設(shè)施、有線通信、音頻、視頻與廣播、航空航天、工業(yè)、科學(xué)與醫(yī)療、測試、測量與仿真以及消費(fèi)類電子技術(shù)等八大主流市場的發(fā)展；推出具備令CPU與GPU 所無法企及的性能水平與單位功耗性能的自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(ACAP)。

“雖然FPGA與Zynq SoC技術(shù)仍然是我們業(yè)務(wù)的核心，但賽靈思今后將不再僅僅是一家FPGA企業(yè)。”Peng強(qiáng)調(diào)稱，在“靈活應(yīng)變的智能世界”中，賽靈思將超越FPGA的局限，通過ACAP將創(chuàng)新提升到一個新的高度，為數(shù)據(jù)中心與主流市場創(chuàng)造更多的價(jià)值。

ACAP歷經(jīng)四年的研發(fā)，累積研發(fā)投資逾10億美元，理想適用于加速廣泛的應(yīng)用，包括視頻轉(zhuǎn)碼、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)壓縮、搜索、AI推斷、基因組學(xué)、機(jī)器視覺、計(jì)算存儲及網(wǎng)絡(luò)加速等。賽靈思有超過1500名軟硬件工程師參與“ACAP 和Everest”的設(shè)計(jì)，首款“Everest”產(chǎn)品將于2018年實(shí)現(xiàn)流片，于2019年交付給客戶。

深鑒科技的這兩年

2016年3月，畢業(yè)于清華大學(xué)電子系的姚頌放棄了CMU讀博的機(jī)會，和同是清華人的汪玉、韓松一起創(chuàng)建了深鑒科技(DeePhi Tech)，后又吸引來同是清華畢業(yè)的單羿博士以合伙人形式加入。憑借清華大學(xué)與斯坦福大學(xué)的先進(jìn)學(xué)術(shù)理念及科技創(chuàng)新方法，使深鑒迅速獲得了世界最大的FPGA廠商—賽靈思(Xilinx)與手機(jī)芯片廠商聯(lián)發(fā)科(MediaTek)的資本入股及技術(shù)支持。在2016年OpenPOWER峰會上，賽靈思介紹了他們認(rèn)為具有代表性的深度學(xué)習(xí)處理器方法，其中技術(shù)的部分大多來自深鑒。2017年，深鑒關(guān)于ESE語音識別引擎的研究獲得世界頂級FPGA會議—FPGA2017唯一的最佳論文。

2017年10月，深鑒公布了一系列AI產(chǎn)品方案，分別是：人臉檢測識別模組、人臉分析解決方案、視頻結(jié)構(gòu)化解決方案、Aristotle架構(gòu)平臺、雙目深度視覺套件、深度學(xué)習(xí)SDK DNNDK(Deep Neural Network Development Kit)以及語音識別加速方案。10月的新品發(fā)布會上，深鑒還公布了“芯片計(jì)劃”，宣布自主研發(fā)的芯片“聽濤”、“觀海”系列將于2018年問世。

與芯片計(jì)劃同時(shí)公布的還有融資計(jì)劃。繼2016年4月完成天使輪，2017年1月完成A輪融資后，同年9月，深鑒科技獲得由螞蟻金服與三星風(fēng)投領(lǐng)投，招商局創(chuàng)投與華創(chuàng)資本跟投，共計(jì)約4000萬美金的A+輪融資。

姚頌在回答為什么會選擇賽靈思的投資和產(chǎn)品搭配深鑒的核心算法時(shí)曾表示，做一顆完整芯片至少需要兩年的時(shí)間，對一個創(chuàng)業(yè)公司來說，熬這么長的時(shí)間只做一顆芯片是不太可能的，必須要抓緊時(shí)間到市場上去驗(yàn)證自己的核心技術(shù)是有價(jià)值的，只有充分了解客戶需求，才能更好地定義產(chǎn)品。

而賽靈思之所以愿意投資深鑒科技，一是希望通過深鑒嫁接起FPGA與客戶需求之間的橋梁，可以直接向客戶提供一個基于賽靈思FPGA的深度學(xué)習(xí)解決方案；二是深鑒最核心的深度壓縮算法在FPGA芯片上發(fā)揮了極高的潛力，這是目前極少數(shù)能讓FPGA在性能上打敗GPU的方法之一。

從技術(shù)角度來看的話，姚頌認(rèn)為FPGA的可編程特性非常符合算法架構(gòu)的不斷迭代需求，能大幅降低用戶的使用成本。而且與GPU相比，F(xiàn)PGA在功耗、延遲性方面占據(jù)優(yōu)勢，但如果想要在性能上超過GPU，就必須結(jié)合算法壓縮。

AI芯片泡沫要碎？

這可能會是很多人在聽到收購消息后的第一反應(yīng)。

曾經(jīng)有業(yè)內(nèi)人士半開玩笑半認(rèn)真的說，“現(xiàn)在人工智能公司越開越多，留給我的印象是如果不開發(fā)出幾款A(yù)I芯片，都不好意思說自己是這個行業(yè)里的人。”但作為國內(nèi)AI芯片的代表性玩家，深鑒科技被賽靈思收購，人們據(jù)此猜測AI芯片市場會不會馬上要迎來被收編整合的一波新浪潮，似乎也在情理之中。

一時(shí)間，議論紛紛，謠言四起。不過截止發(fā)稿時(shí)，雙方都不愿對收購一事做更多說明。

按照此前深鑒的戰(zhàn)略規(guī)劃，安防市場是重中之重。姚頌的看法是，整個安防行業(yè)的格局可能沒有外界想象的那么理想，僅頭部一兩家公司還能在研發(fā)上有些許投入，其它公司則心有余力不足。而在未來的安防產(chǎn)業(yè)中，單純只做算法的公司肯定是沒有前途的，用戶也不習(xí)慣為看不見的算法付費(fèi)。所以深鑒方面希望用2年的時(shí)間站穩(wěn)安防市場，3-5年能夠占領(lǐng)幾個核心應(yīng)用場景，并針對一些無法實(shí)現(xiàn)算法壓縮，或是缺乏承載算法硬件運(yùn)算平臺的用戶給予幫助。

對不少AI創(chuàng)業(yè)公司而言，落地困難、應(yīng)用場景難找等問題始終困擾著他們，不過對深鑒來說這應(yīng)該不是問題。例如全國最大的ETC公司金溢科技已經(jīng)成為深鑒的第一批客戶，他們希望結(jié)合深鑒的產(chǎn)品，提高車輛智能識別與檢測能力。

當(dāng)然，也有人認(rèn)為，深鑒的被收購，表明AI ASIC芯片可能最終還是干不過FPGA。

姚頌其實(shí)很早就談?wù)撨^該問題。他認(rèn)為盡管FPGA有自身的優(yōu)勢，比如穩(wěn)定性和可靠性非常高，但也存在自身短板，主要是沒辦法做到特別低的功耗，然而很多場景又偏偏需要低功耗產(chǎn)品，所以不推出ASIC芯片是沒辦法達(dá)到的。

“聽濤”、“觀海”系列SoC是深鑒科技面向安防行業(yè)推出的ASIC芯片。相比現(xiàn)有FPGA產(chǎn)品的較高功耗，將于年中交付的“聽濤”SoC產(chǎn)品的預(yù)期功耗約為3瓦，峰值算力4TOPS?？紤]到網(wǎng)絡(luò)壓縮部分，等效的算力應(yīng)該再擴(kuò)大5-10倍。當(dāng)下嵌入式領(lǐng)域的AI芯片中，無論是FPGA還是GPU，都很難越過每瓦1TOPs能效比，而聽濤將會超過這條能效比的紅線。 

深鑒的下一步 

除了安防外，數(shù)據(jù)中心和自動駕駛業(yè)務(wù)是深鑒科技另外兩個重要的市場，對于產(chǎn)品方案是否能夠進(jìn)入手機(jī)領(lǐng)域也正在做積極的評估。
 
6月26日，深鑒科技對外宣布已經(jīng)完成面向自動駕駛/高級輔助駕駛領(lǐng)域的技術(shù)整合及商業(yè)布局，實(shí)現(xiàn)了方案落地及產(chǎn)品轉(zhuǎn)化，正式加入自動駕駛賽道。

根據(jù)官方介紹，深鑒科技基于FPGA的車載深度學(xué)習(xí)處理器平臺DPhiAuto，是面向高級輔助駕駛和自動駕駛的嵌入式AI計(jì)算平臺， 可為高級輔助駕駛系統(tǒng)提供車輛檢測、行人檢測、車道線檢測、語義分割、交通標(biāo)志識別、可行駛區(qū)域檢測等深度學(xué)習(xí)算法功能，是一套針對計(jì)算機(jī)視覺環(huán)境感知的軟硬件協(xié)同產(chǎn)品，并已經(jīng)與日本、北美、歐洲和國內(nèi)知名汽車主機(jī)廠商及一級供應(yīng)商簽署了合作。

眾所熟知，對于智能化車載計(jì)算平臺和產(chǎn)品而言，需要對多源傳感器輸入的大量傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，在更高級別的自動駕駛應(yīng)用中更需要在感知的基礎(chǔ)上進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)決策和控制，無論計(jì)算復(fù)雜度還是性能需求都遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)計(jì)算平臺，而功耗又需要控制在較低的范圍內(nèi)。

而對于目前的環(huán)境感知算法，為保證檢測、識別等感知功能的準(zhǔn)確率，絕大多數(shù)都采用了基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法模型，對計(jì)算平臺的算力要求達(dá)到了處理每幀圖像需要經(jīng)過數(shù)十億次GOPs甚至百TOPs以上級別的運(yùn)算操作。這一高算力、高精度、低功耗、易融合的需求，意味著車載計(jì)算平臺必須實(shí)現(xiàn)極高的能效比水準(zhǔn)，同時(shí)保證部署的靈活性。

因此，深鑒正式入局自動駕駛賽道，并不令人意外。